# VisionHealthcare: Analítica de Amazon con alertas y diagnóstico IA > Panel a medida que centraliza ventas y publicidad, vigila KPIs con umbrales configurables y explica cada desviación con un agente IA. - **Cliente**: VisionHealthcare - **Sector**: Salud, bienestar y suplementos - **Producto entregado**: Análisis de Datos con IA - **Categoría**: IA - **Tecnologías**: Next.js, Amazon Redshift, Amazon API, Helium 10, Sellerboard, Agente IA - **Publicado**: 2026-08-29 - **Actualizado**: 2026-08-29 - **Proveedor**: Lienzzo (consultora de IA y software a medida, Valencia, España) - **URL canónica**: https://www.lienzzo.com/casos/vision-healthcare ## Objetivos del proyecto 1. Centralizar en una sola capa de analítica los datos de ventas y publicidad repartidos entre Amazon API, Helium 10 y Sellerboard 2. Calcular KPIs de ventas y Ads sobre datos limpios y homogéneos 3. Detectar automáticamente situaciones relevantes mediante umbrales configurables desde la propia plataforma 4. Generar un diagnóstico y pasos de acción con un agente IA cada vez que un KPI se desvía 5. Sentar la primera capa de analítica del grupo como base para la toma de decisiones ## Reto VisionHealthcare, grupo europeo de salud y bienestar en pleno crecimiento por adquisiciones, operaba su venta en Amazon con la información repartida entre Amazon API, Helium 10 y Sellerboard. Cada herramienta contaba una parte de la historia: no existía una capa común donde ver el negocio completo, el seguimiento de KPIs era manual y las desviaciones de ventas o publicidad se detectaban tarde. El grupo necesitaba una primera capa de analítica que centralizara la información, detectara situaciones relevantes y ayudara a tomar decisiones. - **3** herramientas separadas (Amazon API, Helium 10 y Sellerboard) contaban cada una una parte de la operativa, sin una capa común. - **0** alertas automáticas: las desviaciones de ventas o publicidad se descubrían revisando informes a mano. - **100%** del análisis de cada incidencia dependía de que una persona cruzara datos y llegara a un diagnóstico por su cuenta. ## Solución Construimos la primera capa de analítica del grupo: un panel a medida en Next.js conectado al data warehouse en Amazon Redshift, donde aterrizan por ETL los datos de Amazon API, Helium 10 y Sellerboard. La plataforma limpia y normaliza los datos, calcula los KPIs de ventas y publicidad y los vigila contra umbrales que el propio equipo configura. Cuando un KPI se sale de rango, salta una alerta y un agente IA analiza los datos relevantes y entrega un diagnóstico con pasos concretos para corregirlo. ### 01. Conexión a Redshift y limpieza de datos Integración con el data warehouse en Amazon Redshift, donde llegan por ETL los datos de Amazon API, Helium 10 y Sellerboard. Limpieza y normalización para calcular los KPIs sobre una base fiable. ### 02. KPIs de ventas y Ads con umbrales configurables Cálculo de los indicadores de ventas y publicidad en un panel a medida en Next.js. El equipo define y ajusta los umbrales de cada KPI desde la propia plataforma. ### 03. Alertas con diagnóstico de agente IA Cuando un KPI supera su umbral, salta una alerta y un agente IA analiza los datos relevantes: entrega un diagnóstico de la desviación y propone pasos concretos para solucionarla. ## Resultados La primera capa de analítica de VisionHealthcare centraliza la operativa de Amazon en un único panel: los KPIs se calculan sobre datos limpios, las desviaciones se detectan solas y cada alerta llega acompañada de un diagnóstico accionable. - Datos en 3 herramientas → **1** panel a medida que centraliza las ventas y la publicidad de Amazon - Revisión manual de informes → **24/7** vigilancia automática de KPIs contra umbrales configurables - Diagnóstico manual → **IA** cada alerta llega con diagnóstico y pasos de acción generados por el agente ## Sobre el cliente VisionHealthcare es un grupo europeo de salud, bienestar y suplementos con enfoque D2C y omnicanal, nacido en 2017 como escisión de Damier Group. Tiene su sede principal en Kortrijk (Bélgica), oficina en Madrid y más de 500 empleados, y ha crecido mediante adquisiciones que integran marcas como VitaminExpress, Sensilab, Purasana, Flinndal, TummyTox, SlimJOY, Naturamed Pharma y Bärbel Drexel. - **Nombre**: VisionHealthcare - **Web oficial**: https://www.visionhealthcare.eu/ - **Sector**: Salud, bienestar y suplementos - **Sede**: Kortrijk, Bélgica - **Fundación**: 2017 - **Plantilla**: +500 - **Dimensión**: Grupo con marcas como VitaminExpress, Sensilab, Purasana, Flinndal, TummyTox, SlimJOY, Naturamed Pharma y Bärbel Drexel ## Preguntas frecuentes ### ¿Qué hizo Lienzzo para VisionHealthcare? Lienzzo construyó para VisionHealthcare su primera capa de analítica: un panel a medida en Next.js conectado a Amazon Redshift que centraliza los datos de ventas y publicidad de Amazon, limpia la información, calcula KPIs y los vigila contra umbrales configurables. Cuando un KPI supera su umbral, salta una alerta y un agente IA analiza los datos relevantes y entrega un diagnóstico con pasos para corregirlo. ### ¿De dónde salen los datos que analiza la plataforma de VisionHealthcare? Los datos proceden de Amazon API, Helium 10 y Sellerboard, y viajan mediante procesos ETL hasta el data warehouse en Amazon Redshift. La plataforma de Lienzzo se conecta a Redshift, limpia y normaliza esa información y calcula sobre ella los KPIs de ventas y publicidad. ### ¿Qué ocurre cuando un KPI supera el umbral establecido? La plataforma dispara una alerta y un agente IA analiza automáticamente los datos relevantes de esa desviación: entrega un diagnóstico de lo que está pasando y propone pasos concretos para solucionarlo. Los umbrales de cada KPI se configuran desde la propia plataforma, sin depender de perfiles técnicos. ### ¿Quién es VisionHealthcare? VisionHealthcare es un grupo europeo de salud, bienestar y suplementos con enfoque D2C y omnicanal, fundado en 2017 como escisión de Damier Group. Tiene sede en Kortrijk (Bélgica), oficina en Madrid y más de 500 empleados, y agrupa marcas como VitaminExpress, Sensilab, Purasana, Flinndal, TummyTox, SlimJOY, Naturamed Pharma y Bärbel Drexel. ## Soluciones relacionadas - [Análisis de datos con IA](https://www.lienzzo.com/soluciones/analisis-datos-ia) - [Agentes de IA para empresas](https://www.lienzzo.com/agentes-ia-para-empresas) ## ¿Quieres un caso parecido? Empezamos con un [Diagnóstico IA](https://www.lienzzo.com/diagnostico) que identifica oportunidades concretas en tu empresa, o [habla directamente con el equipo](https://www.lienzzo.com/contacto).