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Salud, bienestar y suplementosAnálisis de Datos con IA

Analítica de Amazon con alertas y diagnóstico IA

Panel a medida que centraliza ventas y publicidad, vigila KPIs con umbrales configurables y explica cada desviación con un agente IA.

Portada del caso VisionHealthcare

El proyecto en imágenes

El panel de Ads KPIs: ACoS, CVR, CPA y rendimiento por placement, con la columna de alertas IA y su diagnóstico a un clic.
Cuando la comisión se sale del umbral configurado salta la alerta: 20 en un solo día, cruzando marketplace y país destino con venta y unidades.
Una sola lectura sobre tres fuentes: Amazon API, Helium 10 y Sellerboard viajan por ETL a Redshift, y los umbrales de cada KPI se configuran por tier y marketplace.
El KPI se sale del rango y la IA explica por qué: causa raíz en una frase, comparativa contra el periodo anterior y plan de acción priorizado.
Rendimiento por placement y tipo de campaña en la misma pantalla donde salta la alerta y se genera el diagnóstico. En producción para Kortrijk y Madrid.
El panel de Ads KPIs: ACoS, CVR, CPA y rendimiento por placement, con la columna de alertas IA y su diagnóstico a un clic.
El KPI se sale del rango y la IA explica por qué: causa raíz, comparativa contra el periodo anterior y plan de acción priorizado.
Cuando la comisión se sale del umbral configurado salta la alerta, cruzando marketplace y país destino con venta y unidades.
Amazon API, Helium 10 y Sellerboard viajan por ETL a Redshift, y los umbrales de cada KPI se configuran por tier y marketplace.
Los umbrales los pone el equipo y la vigilancia es automática: 3 fuentes unificadas, 6 KPIs con umbral, 4 tiers por categoría y diagnóstico IA.

El panel de Ads KPIs: ACoS, CVR, CPA y rendimiento por placement, con la columna de alertas IA y su diagnóstico a un clic.

Resumen del proyecto

Cliente
VisionHealthcare
Sector
Salud, bienestar y suplementos
Sede
Kortrijk, Bélgica
Servicio
Análisis de Datos con IA
Tecnologías
Next.js, Amazon Redshift, Amazon API, Helium 10, Sellerboard, Agente IA
Publicado
agosto de 2026

Objetivos

  1. 01Centralizar en una sola capa de analítica los datos de ventas y publicidad repartidos entre Amazon API, Helium 10 y Sellerboard
  2. 02Calcular KPIs de ventas y Ads sobre datos limpios y homogéneos
  3. 03Detectar automáticamente situaciones relevantes mediante umbrales configurables desde la propia plataforma
  4. 04Generar un diagnóstico y pasos de acción con un agente IA cada vez que un KPI se desvía
  5. 05Sentar la primera capa de analítica del grupo como base para la toma de decisiones

El reto

VisionHealthcare, grupo europeo de salud y bienestar en pleno crecimiento por adquisiciones, operaba su venta en Amazon con la información repartida entre Amazon API, Helium 10 y Sellerboard. Cada herramienta contaba una parte de la historia: no existía una capa común donde ver el negocio completo, el seguimiento de KPIs era manual y las desviaciones de ventas o publicidad se detectaban tarde. El grupo necesitaba una primera capa de analítica que centralizara la información, detectara situaciones relevantes y ayudara a tomar decisiones.

3

herramientas separadas (Amazon API, Helium 10 y Sellerboard) contaban cada una una parte de la operativa, sin una capa común.

0

alertas automáticas: las desviaciones de ventas o publicidad se descubrían revisando informes a mano.

100%

del análisis de cada incidencia dependía de que una persona cruzara datos y llegara a un diagnóstico por su cuenta.

La solución

Construimos la primera capa de analítica del grupo: un panel a medida en Next.js conectado al data warehouse en Amazon Redshift, donde aterrizan por ETL los datos de Amazon API, Helium 10 y Sellerboard. La plataforma limpia y normaliza los datos, calcula los KPIs de ventas y publicidad y los vigila contra umbrales que el propio equipo configura. Cuando un KPI se sale de rango, salta una alerta y un agente IA analiza los datos relevantes y entrega un diagnóstico con pasos concretos para corregirlo.

01

Conexión a Redshift y limpieza de datos

Integración con el data warehouse en Amazon Redshift, donde llegan por ETL los datos de Amazon API, Helium 10 y Sellerboard. Limpieza y normalización para calcular los KPIs sobre una base fiable.

02

KPIs de ventas y Ads con umbrales configurables

Cálculo de los indicadores de ventas y publicidad en un panel a medida en Next.js. El equipo define y ajusta los umbrales de cada KPI desde la propia plataforma.

03

Alertas con diagnóstico de agente IA

Cuando un KPI supera su umbral, salta una alerta y un agente IA analiza los datos relevantes: entrega un diagnóstico de la desviación y propone pasos concretos para solucionarla.

Resultados

La primera capa de analítica de VisionHealthcare centraliza la operativa de Amazon en un único panel: los KPIs se calculan sobre datos limpios, las desviaciones se detectan solas y cada alerta llega acompañada de un diagnóstico accionable.

1 panel a medida que centraliza las ventas y la publicidad de Amazon

24/7 vigilancia automática de KPIs contra umbrales configurables

IA cada alerta llega con diagnóstico y pasos de acción generados por el agente

Sobre el cliente

VisionHealthcare

VisionHealthcare es un grupo europeo de salud, bienestar y suplementos con enfoque D2C y omnicanal, nacido en 2017 como escisión de Damier Group. Tiene su sede principal en Kortrijk (Bélgica), oficina en Madrid y más de 500 empleados, y ha crecido mediante adquisiciones que integran marcas como VitaminExpress, Sensilab, Purasana, Flinndal, TummyTox, SlimJOY, Naturamed Pharma y Bärbel Drexel.

Sector
Salud, bienestar y suplementos
Sede
Kortrijk, Bélgica
Fundación
2017
Plantilla
+500
Dimensión
Grupo con marcas como VitaminExpress, Sensilab, Purasana, Flinndal, TummyTox, SlimJOY, Naturamed Pharma y Bärbel Drexel

Preguntas frecuentes

¿Qué hizo Lienzzo para VisionHealthcare?

Lienzzo construyó para VisionHealthcare su primera capa de analítica: un panel a medida en Next.js conectado a Amazon Redshift que centraliza los datos de ventas y publicidad de Amazon, limpia la información, calcula KPIs y los vigila contra umbrales configurables. Cuando un KPI supera su umbral, salta una alerta y un agente IA analiza los datos relevantes y entrega un diagnóstico con pasos para corregirlo.

¿De dónde salen los datos que analiza la plataforma de VisionHealthcare?

Los datos proceden de Amazon API, Helium 10 y Sellerboard, y viajan mediante procesos ETL hasta el data warehouse en Amazon Redshift. La plataforma de Lienzzo se conecta a Redshift, limpia y normaliza esa información y calcula sobre ella los KPIs de ventas y publicidad.

¿Qué ocurre cuando un KPI supera el umbral establecido?

La plataforma dispara una alerta y un agente IA analiza automáticamente los datos relevantes de esa desviación: entrega un diagnóstico de lo que está pasando y propone pasos concretos para solucionarlo. Los umbrales de cada KPI se configuran desde la propia plataforma, sin depender de perfiles técnicos.

¿Quién es VisionHealthcare?

VisionHealthcare es un grupo europeo de salud, bienestar y suplementos con enfoque D2C y omnicanal, fundado en 2017 como escisión de Damier Group. Tiene sede en Kortrijk (Bélgica), oficina en Madrid y más de 500 empleados, y agrupa marcas como VitaminExpress, Sensilab, Purasana, Flinndal, TummyTox, SlimJOY, Naturamed Pharma y Bärbel Drexel.

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