¿Cuánto cuesta implementar IA en una empresa? Precios reales en España (2026)
Rangos de precio reales por tipo de proyecto de IA en España, qué factores mueven el presupuesto, qué costes ocultos aparecen después. Basado en proyectos entregados, no en teoría.
Implementar inteligencia artificial en una empresa española cuesta entre 3.000 € y 40.000 € en la mayoría de los casos, según el tipo de proyecto. Un chatbot conectado a tu documentación se mueve entre 3.000 € y 15.000 €; una automatización de procesos, entre 5.000 € y 25.000 €; un asistente interno con RAG, entre 8.000 € y 30.000 €; y una plataforma de gestión a medida con módulos de IA parte de 10.000 € y puede superar los 60.000 €. Un diagnóstico previo, que es como recomendamos empezar, cuesta entre 990 € y 2.500 €.
Esos son los rangos que nos movemos en los proyectos que entregamos en Lienzzo, donde llevamos más de 650 proyectos desde 2018. El resto del artículo desglosa de dónde salen esas cifras, qué las mueve hacia arriba o hacia abajo, y qué costes no aparecen en el presupuesto inicial pero conviene conocer antes de firmar.
Tabla de precios por tipo de proyecto
| Tipo de proyecto | Rango habitual en España (2026) | Plazo típico |
|---|---|---|
| Diagnóstico / auditoría de IA | 990 € – 2.500 € | 1-2 semanas |
| Chatbot IA para web o soporte | 3.000 € – 15.000 € | 3-5 semanas |
| Agente IA en WhatsApp Business | 4.000 € – 18.000 € | 3-6 semanas |
| Automatización de procesos con IA | 5.000 € – 25.000 € | 4-8 semanas |
| Asistente interno con RAG (documentación) | 8.000 € – 30.000 € | 4-6 semanas |
| Análisis de datos y modelos predictivos | 6.000 € – 40.000 € | 4-8 semanas |
| CRM / ERP a medida con módulos de IA | desde 10.000 € | 2-6 meses |
Los plazos son los que manejamos en nuestros propios paquetes de implementación; los rangos de precio combinan nuestros proyectos con lo que publican los rankings del sector. Para contexto, las guías de mercado sitúan la hora de un consultor de IA en España entre 80 € y 200 € si es freelance, entre 150 € y 350 € en una boutique tecnológica y entre 300 € y 600 € en una gran consultora.
Una advertencia honesta: casi ninguna consultora seria, nosotros incluidos, publica tarifas cerradas de implementación. No es opacidad comercial. Es que el precio real depende de tus integraciones, tus datos y tu proceso, y una cifra fija antes de ver eso sería inventada. Por eso el diagnóstico existe como producto separado con precio público: en nuestro caso, entre 990 € y 2.500 €, y se descuenta íntegro si después contratas la implementación.
Qué factores mueven el precio (en orden de impacto)
En los presupuestos que preparamos, cuatro variables explican casi toda la diferencia entre el extremo barato y el caro de cada rango:
- Integraciones. Conectar la IA con un ERP, un CRM o una base de datos interna es donde se va la mayor parte de las horas. Un chatbot que solo lee tu web es la versión de 3.000 €; el mismo chatbot consultando stock en tiempo real en tu ERP es la de 12.000 €.
- Estado de los datos. Si tu documentación está dispersa en carpetas, correos y cabezas de empleados, hay que ordenarla antes de que un sistema RAG responda con fiabilidad. Ese trabajo previo puede suponer entre un 15% y un 30% del proyecto.
- Nivel de supervisión y control. Un asistente interno para 5 personas no necesita lo mismo que uno con roles, permisos heredados del sistema de origen y registro auditable de cada consulta. Los requisitos de cumplimiento (RGPD, y desde agosto de 2026 el Reglamento europeo de IA) añaden trabajo de diseño, no solo papeleo.
- Canales y volumen. No cuesta lo mismo atender 200 conversaciones al mes que 20.000, ni desplegar en un canal que en cuatro.
Los costes que no salen en el presupuesto inicial
Tres partidas aparecen después de la puesta en producción y conviene tenerlas en el Excel desde el principio:
- Consumo de API de los modelos. Los proyectos que entregamos suelen moverse entre 20 € y 300 € al mes en tokens según volumen. Es raro que el consumo sea el problema; el error habitual es no medirlo.
- Mantenimiento y evolución. La referencia de mercado es un 10-20 % anual del coste del proyecto, sea como bolsa de horas o como cuota. Un sistema de IA sin nadie mirando las métricas se degrada: cambian tus documentos, tus productos y los modelos de base.
- Formación y adopción. El proyecto técnicamente perfecto que el equipo no usa tiene ROI cero. Reservar tiempo de formación interna no es opcional; es la diferencia entre las estadísticas de uso que vemos en proyectos con y sin ella.
Un ejemplo con números reales
Para aterrizar los rangos, un caso nuestro: una cadena de retail nacional contrató un chatbot IA para captación y atención. Partían de 82 leads al mes capturados por formulario y un tiempo medio de primera respuesta de 4 horas en horario laboral. Tras la puesta en producción, los leads capturados crecieron un 340 % respecto al trimestre anterior y la primera respuesta pasó a 8 segundos, 24 horas al día, sin ampliar plantilla. El proyecto entró en el rango medio de la tabla de arriba.
No todos los proyectos rinden así. Publicamos los resultados medidos de cada caso, con su antes y después, en nuestra página de casos, porque es exactamente lo que recomendamos exigir a cualquier proveedor: cifras concretas, no adjetivos.
Cómo saber si te están cobrando de más (o de menos)
Un presupuesto muy por debajo de los rangos de la tabla suele significar una de tres cosas: no incluye integraciones reales, no incluye puesta en producción (se queda en demo), o el proveedor no ha entendido el alcance. Uno muy por encima sin justificación detallada de integraciones, datos y cumplimiento merece la misma desconfianza en sentido contrario.
La prueba más fiable es pedir el desglose por partidas y los resultados medidos de dos proyectos comparables. Si quieres una cifra concreta para tu caso antes de hablar con nadie, el Diagnóstico IA existe justo para eso: auditamos tus procesos y te entregamos un mapa de oportunidades priorizadas por retorno, con presupuesto real de cada una.
Preguntas frecuentes
¿Qué presupuesto mínimo tiene sentido para un primer proyecto de IA?
Por debajo de unos 3.000 € es difícil entregar algo que funcione en producción con integraciones reales y soporte de puesta en marcha. Si tu presupuesto es menor, la mejor inversión no es una implementación recortada sino un diagnóstico: por 990 € – 2.500 € sabrás qué proceso automatizar primero y cuánto costará hacerlo bien, y evitarás gastar 3.000 € en el caso de uso equivocado.
¿Por qué las consultoras de IA no publican precios cerrados de implementación?
Porque las dos variables que más pesan en el coste, las integraciones con tus sistemas y el estado de tus datos, no se conocen hasta auditarlas. Una tarifa cerrada publicada solo puede cubrirse inflando el precio para el caso peor o recortando alcance en silencio. Lo que sí es exigible a cualquier proveedor es un precio cerrado después del diagnóstico, con desglose por partidas y por hitos.
¿Cuánto cuesta al mes usar la IA una vez implementada?
En nuestros proyectos, el consumo de API de modelos se mueve típicamente entre 20 € y 300 € mensuales según el volumen de uso, y el mantenimiento evolutivo de mercado ronda el 10% anual del coste del proyecto. Un sistema de tamaño medio suele suponer entre 100 € y 500 € al mes todo incluido. Son cifras que deben aparecer por escrito en la propuesta; si no aparecen, pregunta.
Sobre este artículo: los rangos de precio y plazos proceden de los proyectos entregados por Lienzzo entre 2018 y 2026 (+650 proyectos) y de las guías de precios públicas del sector en España. Última actualización: agosto de 2026.
